Markenbezeichnung: | Turboo |
Modellnummer: | DB-DF08T |
MOQ: | 1 PC |
Preis: | Negotiate |
Lieferzeit: | 5-7 Tage |
Zahlungsbedingungen: | T/T, L/C |
8" Android-Gesichtserkennung mit Temperatur-Detektor IC-Ausweis-Leser
1. Eigenschaften:
5. Benutzerkapazität: 30.000, Rekordkapazität: 300.000
6. Unterstützungen 10 Sprachen, einschließlich chinesisches, englisch, italienisch, Deutschland, Franzosen, Portugues, russisch, koreanisch, japanisch, spanisch
2. Hauptspezifikationen:
1. 8 Zoll IPS-Vollansicht LCD-Anzeige.
2. Industriell-klasse Auftritt-, wasserdichter und staubdichterentwurf, der stabil und zuverlässig ist.
3. Gesichtsdatenbank der Unterstützungs 30.000. Das 1: 1 Vergleichsanerkennungsrate ist mehr als 99,7%, das 1:
4. ist Vergleichsanerkennungsrate mehr als 96.7%@0.1% misrecognition Rate, und die Liveentdeckungsgenauigkeitsrate ist 98.3%@1% misrejection Rate. Gesichtserkennungsdurchlaufgeschwindigkeit ist kleiner als 1 an zweiter Stelle.
5. Unterstützungen genaue Gesichtserkennung und Vergleich beim Tragen einer Maske.
6. Unter Verwendung der binokularen breiten dynamischen Kamera des Industriellgrades, des Nachtinfrarots und LED-Doppelfotos Flut
Lampe.
7. Stützprozessoren mit starker Leistung: Viererkabelkernprozessor Rockchip RK3288, Sechskernprozessor Rockchip RK3399 und Octakern processor.u Qualcomms MSM8953
8. Temperaturentdeckung des Stützmenschlichen Körpers und Temperaturanzeige. Der beste Temperaturentdeckungsabstand ist 0,5 Meter. Das Langstrecken, an dem Körpertemperatur gemessen werden kann, ist 1 Meter. Der Messfehler ist oder minus 0,5 Plus-.
9. Es dauert nur einige Sekunden für Entdeckung und stützt automatische Warnung für Körpertemperaturabweichung.
10. werden Anwesenheitstemperaturmessungsdaten in Realzeit exportiert.
11. Stützverschiedene Zusatzexpansionen wie Ausweisleser, Fingerabdruckleser, IC-Kartenleser, zweidimensionaler Codeleser, etc.
12. Die Dokumentation ist komplett und stützt Sekundärentwicklung.
13. Fördersystemniveau, APPofflineniveau, APP + mehrfaches API Ankern der HintergrundNetzebene.
Markenbezeichnung: | Turboo |
Modellnummer: | DB-DF08T |
MOQ: | 1 PC |
Preis: | Negotiate |
Verpackungsdetails: | Karton-Kasten |
Zahlungsbedingungen: | T/T, L/C |
8" Android-Gesichtserkennung mit Temperatur-Detektor IC-Ausweis-Leser
1. Eigenschaften:
5. Benutzerkapazität: 30.000, Rekordkapazität: 300.000
6. Unterstützungen 10 Sprachen, einschließlich chinesisches, englisch, italienisch, Deutschland, Franzosen, Portugues, russisch, koreanisch, japanisch, spanisch
2. Hauptspezifikationen:
1. 8 Zoll IPS-Vollansicht LCD-Anzeige.
2. Industriell-klasse Auftritt-, wasserdichter und staubdichterentwurf, der stabil und zuverlässig ist.
3. Gesichtsdatenbank der Unterstützungs 30.000. Das 1: 1 Vergleichsanerkennungsrate ist mehr als 99,7%, das 1:
4. ist Vergleichsanerkennungsrate mehr als 96.7%@0.1% misrecognition Rate, und die Liveentdeckungsgenauigkeitsrate ist 98.3%@1% misrejection Rate. Gesichtserkennungsdurchlaufgeschwindigkeit ist kleiner als 1 an zweiter Stelle.
5. Unterstützungen genaue Gesichtserkennung und Vergleich beim Tragen einer Maske.
6. Unter Verwendung der binokularen breiten dynamischen Kamera des Industriellgrades, des Nachtinfrarots und LED-Doppelfotos Flut
Lampe.
7. Stützprozessoren mit starker Leistung: Viererkabelkernprozessor Rockchip RK3288, Sechskernprozessor Rockchip RK3399 und Octakern processor.u Qualcomms MSM8953
8. Temperaturentdeckung des Stützmenschlichen Körpers und Temperaturanzeige. Der beste Temperaturentdeckungsabstand ist 0,5 Meter. Das Langstrecken, an dem Körpertemperatur gemessen werden kann, ist 1 Meter. Der Messfehler ist oder minus 0,5 Plus-.
9. Es dauert nur einige Sekunden für Entdeckung und stützt automatische Warnung für Körpertemperaturabweichung.
10. werden Anwesenheitstemperaturmessungsdaten in Realzeit exportiert.
11. Stützverschiedene Zusatzexpansionen wie Ausweisleser, Fingerabdruckleser, IC-Kartenleser, zweidimensionaler Codeleser, etc.
12. Die Dokumentation ist komplett und stützt Sekundärentwicklung.
13. Fördersystemniveau, APPofflineniveau, APP + mehrfaches API Ankern der HintergrundNetzebene.