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| Markenbezeichnung: | Turboo |
| Modellnummer: | DB-02T |
| MOQ: | 1 PC |
| Preis: | Negotiate |
| Lieferzeit: | 5-7 Tage |
| Zahlungsbedingungen: | T/T, L/C |
7 Zoll AI-Fieber, das Digital-Thermometer-Körper-Temperatur-Scanner-Wärmekamera mit Gesichtserkennung aussortiert
Parameter
| Prozessor | Hi3516DV300 |
| Temperaturspanne | 30-45 (℃) |
| Betriebssystem | Linux Betriebssystem |
| Temperatur-Genauigkeit | ±0.3 (℃) |
| Lagerung | 16G EMMC |
| Temperaturmessungs-Abstand | ≤0.5m |
| Antwort | <300ms |
| Linse | 6mm |
| Ausrüstungs-Größe | 123,5 (W) * 84 (d) * 361,3 (H) Millimeter |
| Stromversorgung | DC 12V/3A |
| Ausrüstungs-Energie | 20W (MAX) |
| Betriebstemperatur | -15℃ - +60℃ |
| Gesichtserkennungs-Abstand | 0,5-3M |
| Erkennungszeit | < 500ms |
| Lagerung | Gesichtsvergleichsbibliothek der Unterstützungs 22.400 Aufzeichnungen einer 100.000 Gesichtserkennung |
Hauptspezifikationen
Technischer Parameter
1. berührungsfreie automatische Körpertemperaturentdeckung, menschliches Gesicht der Bürste und Temperaturinfraroterwerb der Hochpräzision gleichzeitig, schneller und hoher durchführen menschlichen Effekt
2. Temperaturmessungsstrecke 30-45 (℃) Genauigkeit ± 0,3 (℃)
3. Automatisch entlarvtes Personal identifizieren und Realzeitwarnung zur Verfügung stellen
4. Stütztemperaturdaten SDK und HTTP-Protokollankern
5. Automatisch Register und Registerinformation, vermeiden Handbetrieb, Leistungsfähigkeit zu verbessern und Informationen, zu verfehlen zu verringern
6. Stützbinokulare Liveentdeckung
7. Einzigartiger Gesichtserkennungsalgorithmus, zum von Gesichtern, Gesichtserkennungszeit genau zu erkennen <500ms>
8. Spurhaltungsbelichtung der Stützmenschlichen Bewegung in der starken Hintergrundbeleuchtungsumwelt, Stützindustrielle bildverarbeitung optisches breites dynamisches ≥80dB
9. Nehmen Sie Linux an, das für bessere Systemstabilität Betriebssystem ist
10. Reiche Schnittstellenprotokolle, Unterstützung SDK und HTTP-Protokolle unter mehrfachen Plattformen wie Windows/Linux
11. 7 Zoll IPS HD-Anzeige
12. IP34 veranschlagte Staub- und Wasserbeständiges
13. MTBF> 50000 H
14. Gesichtsvergleichsbibliothek der Unterstützungs 22400 und 100.000 Gesichtserkennungsaufzeichnungen
15. Unterstützungseine Wiegand-Input oder Wiegand-Ertrag
16. Unterstützungen nebeln durch, 3D Schalldämpfung, Unterdrückung des grellen Lichts, Stabilisierung des elektronischen Bildes ein und haben die mehrfachen Weißabgleichmodi, die für verschiedene Felder passend sind
Szenennachfrage
1. Stützelektronische Sprachsendung (normale Temperatur des menschlichen Körpers oder super hohe Warnung, Gesichtserkennungsüberprüfung
Ergebnisse)
2. ℃ -15 + zur langfristigen Stallarbeit 60 ℃ Umwelt
Maß-Diagramm
Vorkehrungen
Schnittstellenbeschreibung:
Intelligente Gesichtserkennungszugriffskontroll-Reihe
- Das Temperaturmessgerät sollte in einem Raum mit einer Raumtemperatur zwischen 10 ℃ -40 ℃ benutzt werden. Tun Sie nicht
installieren Sie das Temperaturmessgerät unter die Entlüftung, und garantieren Sie, dass es keine Wärmequelle innerhalb 3 Meter gibt;
- Das Personal, das den Raum von einer kalten Umwelt im Freien betritt, beeinflußt die Temperaturmessungsgenauigkeit.
Stirntemperaturtest sollte durchgeführt werden, nachdem die Stirn für drei Minuten reibungslos ist und die Temperatur ist
Stall;
- Die Temperatur, die durch das Temperaturmessgerät gelesen wird, ist die Temperatur im Stirnbereich. Wenn es Wasser gibt,
Schweiß, Öl oder starkes Make-up auf der Stirn oder den älteren Personen hat mehr Falten, die gelesene Temperatur sind niedriger als
tatsächliche Temperatur. Vergewissern Sie sich, dass es kein Haar oder Kleidung gibt, die diesen Bereich abdecken.
Video
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| Markenbezeichnung: | Turboo |
| Modellnummer: | DB-02T |
| MOQ: | 1 PC |
| Preis: | Negotiate |
| Verpackungsdetails: | KARTON-KASTEN |
| Zahlungsbedingungen: | T/T, L/C |
7 Zoll AI-Fieber, das Digital-Thermometer-Körper-Temperatur-Scanner-Wärmekamera mit Gesichtserkennung aussortiert
Parameter
| Prozessor | Hi3516DV300 |
| Temperaturspanne | 30-45 (℃) |
| Betriebssystem | Linux Betriebssystem |
| Temperatur-Genauigkeit | ±0.3 (℃) |
| Lagerung | 16G EMMC |
| Temperaturmessungs-Abstand | ≤0.5m |
| Antwort | <300ms |
| Linse | 6mm |
| Ausrüstungs-Größe | 123,5 (W) * 84 (d) * 361,3 (H) Millimeter |
| Stromversorgung | DC 12V/3A |
| Ausrüstungs-Energie | 20W (MAX) |
| Betriebstemperatur | -15℃ - +60℃ |
| Gesichtserkennungs-Abstand | 0,5-3M |
| Erkennungszeit | < 500ms |
| Lagerung | Gesichtsvergleichsbibliothek der Unterstützungs 22.400 Aufzeichnungen einer 100.000 Gesichtserkennung |
Hauptspezifikationen
Technischer Parameter
1. berührungsfreie automatische Körpertemperaturentdeckung, menschliches Gesicht der Bürste und Temperaturinfraroterwerb der Hochpräzision gleichzeitig, schneller und hoher durchführen menschlichen Effekt
2. Temperaturmessungsstrecke 30-45 (℃) Genauigkeit ± 0,3 (℃)
3. Automatisch entlarvtes Personal identifizieren und Realzeitwarnung zur Verfügung stellen
4. Stütztemperaturdaten SDK und HTTP-Protokollankern
5. Automatisch Register und Registerinformation, vermeiden Handbetrieb, Leistungsfähigkeit zu verbessern und Informationen, zu verfehlen zu verringern
6. Stützbinokulare Liveentdeckung
7. Einzigartiger Gesichtserkennungsalgorithmus, zum von Gesichtern, Gesichtserkennungszeit genau zu erkennen <500ms>
8. Spurhaltungsbelichtung der Stützmenschlichen Bewegung in der starken Hintergrundbeleuchtungsumwelt, Stützindustrielle bildverarbeitung optisches breites dynamisches ≥80dB
9. Nehmen Sie Linux an, das für bessere Systemstabilität Betriebssystem ist
10. Reiche Schnittstellenprotokolle, Unterstützung SDK und HTTP-Protokolle unter mehrfachen Plattformen wie Windows/Linux
11. 7 Zoll IPS HD-Anzeige
12. IP34 veranschlagte Staub- und Wasserbeständiges
13. MTBF> 50000 H
14. Gesichtsvergleichsbibliothek der Unterstützungs 22400 und 100.000 Gesichtserkennungsaufzeichnungen
15. Unterstützungseine Wiegand-Input oder Wiegand-Ertrag
16. Unterstützungen nebeln durch, 3D Schalldämpfung, Unterdrückung des grellen Lichts, Stabilisierung des elektronischen Bildes ein und haben die mehrfachen Weißabgleichmodi, die für verschiedene Felder passend sind
Szenennachfrage
1. Stützelektronische Sprachsendung (normale Temperatur des menschlichen Körpers oder super hohe Warnung, Gesichtserkennungsüberprüfung
Ergebnisse)
2. ℃ -15 + zur langfristigen Stallarbeit 60 ℃ Umwelt
Maß-Diagramm
Vorkehrungen
Schnittstellenbeschreibung:
Intelligente Gesichtserkennungszugriffskontroll-Reihe
- Das Temperaturmessgerät sollte in einem Raum mit einer Raumtemperatur zwischen 10 ℃ -40 ℃ benutzt werden. Tun Sie nicht
installieren Sie das Temperaturmessgerät unter die Entlüftung, und garantieren Sie, dass es keine Wärmequelle innerhalb 3 Meter gibt;
- Das Personal, das den Raum von einer kalten Umwelt im Freien betritt, beeinflußt die Temperaturmessungsgenauigkeit.
Stirntemperaturtest sollte durchgeführt werden, nachdem die Stirn für drei Minuten reibungslos ist und die Temperatur ist
Stall;
- Die Temperatur, die durch das Temperaturmessgerät gelesen wird, ist die Temperatur im Stirnbereich. Wenn es Wasser gibt,
Schweiß, Öl oder starkes Make-up auf der Stirn oder den älteren Personen hat mehr Falten, die gelesene Temperatur sind niedriger als
tatsächliche Temperatur. Vergewissern Sie sich, dass es kein Haar oder Kleidung gibt, die diesen Bereich abdecken.
Video
